Schlagzeilen

Wettervorhersage mit Nearcast Technologie

Wie funktioniert die Wettervorhersage und wo kommen die Messwerte auf unserer Seite her?

Unsere Daten stammen aus dem Netzwerk von Weatherflow aus den USA. Diese Firma bietet eine ultimative Wetterstation an, welche in Europa noch nicht so verbreitet ist. In den USA ist die Termpest Weatherflow Weatherstation ein geläufiger Name. Auch wir haben solch eine Station in Altenstadt installiert. In Hessen gibt es noch weiter 16 Stationen, diese Daten werden auf der Meteoleitstelle Hessen verarbeitet und visualisiert.

Wie funktioniert die Wetterstation?

Wetterbeobachtungen werden sofort von der solarbetriebenen, drahtlosen Tempest-Station durch das Datenverarbeitungszentrum von WeatherFlow gestreamt. Tempest führt Qualitätskontrollen an Rohdaten der Stationssensoren durch und kann bei Bedarf Kalibrierungskorrekturen vornehmen.

Funktionsweise der Wetterstation

Wo kommen die Wetterdaten her?

enaue Messungen von Ihrem Standort zusammen mit Daten von anderen Tempest-Systemen werden mit ALLEN anderen relevanten Wetterdaten kombiniert, einschließlich Messungen von Satelliten, Flugzeugen, Radargeräten und anderen Oberflächenwetterstationen. Unser Prozess führt schließlich zu standardisierten Daten und einem Echtzeit-Analyseprodukt. Nicht jede Messung ist von gleichem Wert (z. B. beeinflussen „Windschatten“ die Nutzung von Winddaten), aber unsere Big-Data-Analysen passen sich entsprechend an, was bedeutet, dass jedes Tempest-System einen Unterschied machen kann.

Die bessere Wettervorhersage bei der Meteoleitstelle

Unter der Aufsicht des Meteorologen- und Datenwissenschaftlerteams von WeatherFlow wird unser Vorhersagesystem mit dem ECMWF, dem hochgelobten europäischen globalen Vorhersagemodell und den besten NOAA-Vorhersagemodellen, initialisiert.

In Schlüsselbereichen integriert das operative Vorhersagesystem (WF WRF) von WeatherFlow die wertvollsten Beobachtungen in diese leistungsstarke Basislinie, um detaillierte regionale Vorhersagen zu liefern. Anschließend wenden wir leistungsstarke Techniken des maschinellen Lernens (WF AI) an, um die Modellausgabe nachzubearbeiten und eine genauere regionale Vorhersage zu liefern, als dies mit Modellen allein möglich wäre. Um Ihre Vorhersage zu personalisieren, verwenden wir zusätzliche KI basierend auf Daten von Ihrem Tempest.

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Angelo D Alterio

Seite 2013 als Medien-Meteorologe an verschiedenen Projekten beteiligt. Mein Spezialgebiet sind Unwetterwarnungen und die Synoptik. Von 2015 bis 2021 war ich unter anderem Gesellschafter bei der Unwetteralarm GmbH.
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